本来是要继续写Python数据分析第三部分的，因为下午看的python很有趣，可以拿来做实例玩一玩，但是还是和这本《深入浅出数据分析》，毕竟我已经借了31天的书了，该还了，说不定还有其他人要看，在我这放着也不太好，也希望那位已经超期还没有还《数据挖掘导论》的同学早点把书还了，毕竟文典阁就你这么一本书，，，，，你还老是不还，我关注好久了，你都超了一个星期了，为什么超期后每天只扣一毛，应该超期后第一天扣1毛，然后第2天翻倍，第三天翻倍。。。我就不相信会一直忘记还，大概是扣的不够心疼吧，占用公共资源╰（‵□′）╯
正文开始
这本书真的是看过为数不多的“图”书了，作者书里几乎每页都有图，而且那骚气的线条，说实话，作者语言真的很有趣味，看着图片你也能更好的读下去，我就这么觉得的。
虽然是有445页内容吧，但是如果你愿意选择一个上午来看的话，一上午就能看完，但是并不能保证书里的思考题你都认真思考了，否则的话，你是看不完的。作者很努力的带你入门数据分析，作为入门的数据分析书来说，这书肯定是优秀的。
《深入浅出数据分析》是美国O’REILLY出版社的“深入浅出”系列之一。这个系列的特点是花了不少心思琢磨如何让读者更舒服地阅读、记住书中更多内容，书虽然都比较厚，但是插图非常多。插图与正文经常混在一起，没有明显的界限。读起来确实比较轻松，相对文字多图少的书来说，也确实更容易记住书中的内容。由于图多字少，读起来很快，也能让人感觉比较有成就感。不过这个系列的书都比较贵，反正我是借的书啦~半天就能赚88+++++++元。
这本书的主要内容我认为是统计学入门。不懂技术但是用过excel的人就可以看。讲了讲统计学的基本概念和贝叶斯统计、直方图、回归、误差等概念，使用了excel和一个专门的统计工具R做演示。作者比较推荐R。因为这个工具在统计学应用方面比excel更灵活。是一个开源软件，还有相关的社区在为这个软件不停的增加功能。
再拖延一天再还吧，反正我已经续借了，因为我还没有把书里的实验做完呢，除去用的excel和R语言部分（因为我没做），这本书最难理解的应该是贝叶斯统计，说起来倒也不难，是理解起来有些混乱，明天再拜读一下。学习人工智能也必须熟练掌握贝叶斯统计，嗯~ o(￣▽￣)o，当然不能随便混过去了。
还有心智模型那部分，我就是不理解什么意思，心智模型？作者解释的也不清楚，然后那一大部分我都没读懂，看完书我总觉得心虚，我看完书了？看完好像全忘记了？
emmmmm…我明天再看一遍，在写一点，我才写半小时就写不出来什么了，快到晚七点啦还是去上两小时自习去吧，呆在宿舍很可能只是打游戏·············
正文还没结束，明天继续